IA responsable en producción
Gobernanza y seguridad de IA
Usa agentes y LLM con políticas claras, evaluación medible y auditoría — sin frenar la innovación.
Qué entregamos
Inventario de agentes y asistentes, clasificación de datos, políticas de prompts y herramientas, guardrails, suites de evaluación y logging orientado a auditoría.
El objetivo es confianza operativa: saber qué puede hacer cada sistema, con qué datos y con qué métricas de calidad aceptables para el negocio.
Blog: guías y artículos sobre Agentes IA.
Ver artículos del tema →Preguntas frecuentes
¿Qué es gobernanza de IA en la práctica?
Saber qué modelos y agentes tocan qué datos, quién aprueba cambios, cómo se evalúa calidad y cómo se audita cada decisión automatizada.
¿Necesito un comité grande para empezar?
No. Empieza con un inventario de casos de uso, clasificación de datos y un dueño claro por agente. Escalas políticas cuando el riesgo lo exige.
¿Cómo se relaciona con ciberseguridad?
Complementa IAM, secretos y AppSec: añade controles específicos de prompts, herramientas, filtrado de PII y evaluación continua de outputs.
¿Pueden auditar agentes ya en producción?
Sí. Revisamos accesos a datos, logs, guardrails, métricas de calidad y proponemos un plan 30/60/90 de remediación.